当前位置: 首页 » 新闻资讯 » 趋势分析 » 正文

中小企业迈向智能未来:实现AI投资回报的五个关键阶段

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-11-15  来源:中国模架网  作者:中国模架网  浏览次数:87
核心提示:在智能化的未来,AI不仅是一种工具,更是推动企业创新与可持续增长的战略资源。

在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)已成为提升企业竞争力的关键工具。对于中小企业来说,如何在有限的资源下合理投资AI并获得回报是一个重要课题。本篇将聚焦AI应用的五个阶段,帮助企业领导者逐步了解AI的实施路径。




“一把手”们对比看看,你正处于哪一阶段?


阶段一:

领导带头,提升AI认知(人 + AI 协作)

目标:提升个人工作效率,在公司内部培养AI意识。


行动计划:

● 领导带头使用 AI 工具:企业领导者亲自了解并应用 AI 工具,如文案撰写、翻译、短视频制作、会议记录与分析、营销方案策划等。

● 推广至核心团队和一线员工:鼓励核心团队成员在日常工作中使用 AI,提高整体效率,然后逐步扩展到一线员工。


预期成果与KPI

● 个人工作效率提升 15%-20%

● 每个人使用至少 2 个大语言模型和 3-8 个垂直应用的 AI 工具:

大语言模型: 豆包、 Kimi、讯飞星火、文心一言、ChatGPT 等。

垂直应用工具:如剪映(视频剪辑)、奇灵 (视频制作) 、讯飞听见(语音转文字)、Midjourney(图像生成)等。

预期所需时间: 从企业“一把手”决心去做开始,这个阶段一般需要36个月。

培养企业文化: 鼓励全体员工在日常工作中积极运用AI工具,提升个人工作效率。

注意事项:确保所使用的AI工具在中国合法合规,符合相关政策。


过渡到下一阶段:

● 在个人和团队初步掌握并运用了AI工具之后,企业已逐步构建起AI意识,并打下了坚实的应用基础。接下来的重点是将AI更深入地融入部门间的协作流程中,以全面提升整个团队的运作效率。


阶段二:

推动部门使用AI工具,部门内协作,融入工作流程(人+团队+AI协作)

目标:增强团队运用AI工具的频率、时长及质量,提升团队效率,将AI融入团队工作流程。


行动计划:

● 团队协同项目:开展部门内团队小型项目,利用AI工具进行协作,如共同运用AI收集资料、研究竞争对手或分析市场数据。

● 中高层带领讨论:由中高层管理者主持,探讨 “人+团队+AI” 协作的成果和经验。


预期成果与KPI

● 团队项目效率提高20%

● 团队协作满意度达到90%

预期所需时间: 36个月。


培养企业文化:

● 推动AI融入团队日常工作流程,为未来的跨部门协作打下坚实基础。


过渡到下一阶段:

● 当部门内部的 AI 应用成熟后,企业需要进一步打破部门壁垒,将AI的应用范围拓展至跨部门协作之中,以推动更深层次的效率提升和创新。


阶段三:

启动小型跨部门AI项目,实现降本增效(人 + 跨团队 + AI 协作)

目标:打破部门壁垒,推动跨部门协作,深化AI应用。


行动计划:

● 跨部门项目:找出第一个适合公司运用AI实施的小型跨部门项目,例如:

市场部与研发部:运用 AI 进行竞争对手分析。

销售部、客服部与市场部:运用 AI 洞悉客户潜在需求。

IT 部、技术部与生产部:运用 AI 降低生产成本。


● 项目执行:

明确切入点:项目应小而精,周期约三个月,目标是实现 15%-20% 的降本增效。

控制投资成本:无需大笔投入,建议订购 1-3 个云端 SaaS AI 工具,最好是团队已熟悉的,年费用控制在几千元人民币。

项目管理:制定清晰的目标、时间节点(里程碑),指定项目经理和团队成员,制定任务清单和沟通机制。由领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。

● 培养企业文化:构建开放、信任、协作的企业文化,鼓励知识共享和经验交流。


预期成果与KPI

● 成功完成第一个跨部门项目,降本或增效至少15%-20%

● 在半年内完成至少2个其他跨部门项目,实现类似的降本或增效效果。

预期所需时间: 6个月至1年。


过渡到下一阶段:

● 通过跨部门协作的顺利推进,企业已经累积了丰富的AI应用经验和一系列成功案例。下一步,企业需要将 AI 深度融入公司战略,开发专属的 AI 能力,全面优化业务流程。


阶段四:

深化业务应用,构建专属AI能力(人+公司+AI协作)

目标:将 AI 深度融入公司战略,开发专属 AI 应用,优化业务流程。


行动计划:

● 开发专属 AI 应用:

核心业务领域突破:围绕核心业务领域,利用AI实现更大规模的降本增效(提升20%-40%效率),并显著改善客户体验。

整合公司内部协作:优化“人 + 跨部门 + 流程”的协作模式,打通公司全方位的AI协作,实现更高效的资源整合。

自建AI模型:使用内部数据开发专属AI模型,如客服专用的专家聊天机器人,以及适用于物流、营销、研发等多个领域的大型语言模型。

探索新业务/新产品/新服务:利用AI驱动创新,为客户提供更具个性化和增值的产品和服务。

● 确保数据安全: 采用开源模型进行本地部署,严格保护公司和客户数据,遵守相关法规。


● 项目执行:

1. 项目周期:建议 4-8 个月。

2. 合理加大投资:投入自有 AI 应用的开发。

3. 项目管理:制定目标、时间节点(里程碑),委派优秀的项目经理和团队,明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。

● 培养企业文化: 构建 “实验与创新” 的企业文化,鼓励敏捷响应、数据驱动和持续迭代的工作方式,以适应快速变化的市场需求。


预期成果与 KPI

● 整合业务流程后,整体运营效率提升 20%-40%

● 持续降低成本 20%-40%

● 客户满意度提升至 95%

● 成功推出至少一个新业务、新产品或新服务。

预期所需时间: 1.53年。


过渡到下一阶段:

● 在企业内部全面应用 AI 并取得显著成果后,企业已具备向更广阔的生态系统拓展的能力。下一步,企业将与外部伙伴协同创新,实现颠覆式增长。


阶段五:

创新突破,追求颠覆式增长(人+公司+生态+AI协作)

目标:实现业务模式创新,追求颠覆式增长。


行动计划:

● 设计突破性产品或服务: 利用 AI 技术开发创新产品、服务或商业模式,以满足市场上尚未被满足的需求。

● 整合行业或跨行业生态的 AI: 携手上下游企业、供应商、客户及跨行业伙伴,通过联合研发、数据整合、共同营销及建立联盟等策略,共同打造行业乃至生态级的平台型AI大语言模型或工具,以实现资源的高效整合与共享。

● 加大 AI 投资:根据前期成功经验,适当增加 AI 投入,预期获得更高的回报。

● 数据保护与合规性: 采用开源模型进行本地部署,严格保护公司和客户的数据安全,确保符合法规要求。

● 项目执行:

1. 项目周期:建议6-12个月。

2. 优秀的项目团队:委派精通业务的优秀项目经理领导项目。

3. 项目管理:制定目标、时间节点(里程碑),明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。

4. 风险管理:在生态协作中,可能面临数据安全、知识产权、利益分配等问题。

● 培养企业文化: 继续推动“实验与创新”这一企业文化的构建,鼓励敏捷响应、持续迭代、数据驱动以及创新与创造;同时,强调人在生态系统中的关键作用,包括领导力、关系建立和创新思维等。


预期成果与 KPI

● 新产品或服务实现从01的产品与市场匹配(Product-Market FitPMF),并为从1100的商业化和规模化奠定基础。

预期所需时间: 13年。


AI 商用的哲学思考与建议

● 一致性与连贯性:从个人到公司,协作层次逐步提升,帮助企业循序渐进地推进 AI 的应用,实现从工具到战略伙伴的角色转变。

● 强调人的核心作用: 在每个阶段,人的创造力、决策力和道德判断都是不可或缺的。AI技术应为人所用,增强而非取代人的能力。

● 人才是关键:在AI应用过程中,专业人才的培养和引进至关重要。制定人才战略非常重要。

● 明确阶段目标和KPI:清晰的目标和可量化的指标有助于评估AI投资的回报,确保每个阶段都有实实在在的成果。

● 培养协作文化:推动跨团队协作需要构建开放且充满信任的企业文化,鼓励员工积极参与、共享经验。

● 法律与合规性:在应用AI时,必须重视数据安全、隐私保护和法律合规,确保AI应用符合相关法规。


通过AI应用的五个阶段,企业可以逐步构建专属AI能力,并在与外部生态系统的协作中获得突破性增长。


在智能化的未来,AI不仅是一种工具,更是推动企业创新与可持续增长的战略资源。希望通过这篇文章,能为中小企业CEO们提供一条清晰的AI应用路径,从初步尝试到深度整合。

 
 
[ 新闻资讯搜索 ]  [ 加入收藏 [ 打印本文 ]  [ 违规举报 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论

 
推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行
网站首页 | 关于我们| 联系方式| 免责声明| 版权隐私| 模架问答| 会员特权| 网站特色| 会员公约| 网站地图| 排名推广 | 广告服务 | 网站留言 | RSS订阅 |

苏公网安备 32058302001128号