因此，创业比原来更加艰难，行业也面临着一个比较冷的环境。虽然没有了人口红利，但在2017年，互联网科技公司、传统产业将享受新的技术红利，也就是万物互联、人工智能。
2016年由于AlphaGo的出现，人工智能领域迅速变得火热。2017年，互联网科技巨头在人工智能领域的投资布局会更加明显，也会看到更多新的创业公司，看到新的投资进入。这些公司、投资在推动人工智能摸着石头过河、不断踩坑前进的同时，也会呈现与行业、产品深度结合的特点。
踩坑前进会表现在某些具体领域，比如现在人工智能领域内做得较好的是视觉识别、语音识别，过去几年的识别率提升非常快。但在另外一些领域内，如自然语言处理方面，仍然有很长的路，很大的坑需要填。
另外，抽象、孤立、概念化的做人工智能是没有意义的。今天的人工智能，远未达到美剧《西部世界》里面描写的那样能够像人一样去感知、理解这个社会。当前的人工智能，更多是需要基于大数据的深度学习之后，才能帮助人类解决问题，更不要说拥有自己的思维能力了。AlphaGo和最近刚刚出现的Master，都是选择了一个领域，在该领域内基于海量数据进行学习之后才拥有细分领域的能力的。
而在2017年，我们将会看到有越来越多与行业、产品深度结合的人工智能应用案例出现。与行业相结合，与产品相结合，这才是人工智能最踏实的做法。
觉得对于很多传统产业来说，现在有一个巨大的机会帮助大家利用物联网、大数据和人工智能进行转型升级。
国内已经有企业在这么做，像三一重工、徐工集团在物联网应用上也做得比较先进。以徐工集团为例，现在徐工集团的机械设备中，我们常见的挖掘机、起重机中，都内置了传感器、黑盒子，可以收集各种数据，利用这些数据，徐工集团可以对设备的故障进行诊断分析，实现远程升级，甚至可以根据设备生产作业的实时数据，比如风偏、水温、液压油位等数据进行作业风险预警。
现在人工智能的很多算法都是公开的，而且是开源的，因此传统产品才有可能基于大数据，通过深度学习、通过机器学习把人工智能技术跟自己所在的产业连接一起。我觉得下一个所谓风口也好，机遇也好，物联网对于传统产业，能够将整个工业互联网，或者产业互联网变成另外一个真正巨大的蓝海市场。跟我们今天消费互联网相比，会是完全不一样的市场。
