图1:360公司人工智能研究院院长颜水成是计算机视觉和深度学习领域的资深专家
三大神秘成果：被挡脸仍能被识别 语音识别错字率低至1% 数据流也可识别 在演讲中，颜水成特别提到人脸识别技术在目前360公司产品中的应用。以关注家庭和家人安全的360家用摄像头为例，在过去半年中，360人工智能团队在人脸识别技术的算法方面积累了很多很好的经验。 目前，应用于360家用摄像头的人工识别技术已经可以在模糊、姿态和光照的不同的外界环境下快速识别人脸，甚至在人脸被遮挡的情况下，也能快速识别。这对于保护家庭安全的意义不言而喻。 此外，在车联网方面，360公司的人脸识别技术也有不俗的表现。目前，360行车记录仪经过五年多对其算法的打磨，因模糊而无法识别的比例已经下降到9.6%。在复杂路况下，它可以基于双目方案对人和车进行精确定位，同时借助高清摄像头对路上的车和人有比较清晰的定位。 除了人脸识别技术之外，颜水成还提到了360公司的语音识别技术。目前360公司的语音识别错字率已经降到1%，能够比较好地支持语音输入、语音搜索、语音对话、语音唤醒等操作。这些技术在智能手表、智能摄像头和其他智能设备上大有用武之地。 以智能硬件为体，大数据应用为翼。除去智能硬件方面的技术之外，360公司在大数据方面也有很好的积累和铺垫。目前，360公司的技术人员已经能够对网络上的数据流进行协议和应用的识别，即在网络上随意截取一段数据流，即可识别它是什么样的协议发送，是什么样的运程发送，这在保证数据安全方面价值巨大。
360人工智能两大重点：终端智能 自学习能力 颜水成随后提到了360公司的人工智能策略，即通过从线上安全到线下安全的延展，将各个终端的安全融为一体，让每个人都有一种安全的感觉。 要达成这个目标，颜水成提到了三个关键要素：大数据、前沿算法和大的运算平台。
图2：从线上向线下延展 360公司人工智能已显雏形
那么问题来了，方向有了，路到底怎么走？ 颜水成透露：目前360公司人工智能有两个研发重点，一个重点是发展终端智能，这需要通过专用编译芯片的开发和终端算法的优化来实现。未来的产品可能包括智能摄像头、智能汽车、智能机器人、甚至智能飞机等等。 另外一个重点是人工智能自学习能力的研发，让终端系统在运行的过程中，能够自我自主地学习，自主地搜集信息，逐步增强自身性能，其最终目标是让终端成为一个“懂我”的互联网产品，要日渐精进而非一成不变。 颜水成最后表示：在公司大安全策略之下，360公司人工智能技术已经逐步地运用到公司的很多产品中，同时也进一步证明了人工智能这种技术有很多新的产品的形态正在打磨。360公司后续会推出更多的人工智能产品，服务于普通的老百姓。
