多传感器数据交融技术构成于上世纪80年代，眼前已成为钻研的热点。它一模一样于一般信号解决，也不同于单个或多个传感器的监测和丈量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。
多传感器数据融合的定义能够概括为把散布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合，采用计算机技术对其进行剖析，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和冲突，加以互补，降低其不的确性，取得被测对象的一致性解释与描绘，从而提升系统决策、规划、反应的疾速性和正确性，使系统获得更充分的信息。其信息融合在不同信息层次上出现，包括数据层融合、特色层融合、决策层融合。
因为多传感器数据融合比单一传感器信息有如下长处，即容错性、互补性、实时性、经济性，得意忘形逐渐得到推行应用。应用畛域除军事外，已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、蜃楼交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。
有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高，在信息获取基础上，多种性能进青云集成以至于融合，这是必然的趋向，多传感器数据融合技术也增进了传感器技术的发展。
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